La Página de Daniel Stolfi
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CONTENIDOS DESTACADOS

Algoritmo Generador de Flujos (FGA)

FGA

Presentamos un nuevo enfoque para calcular flujos vehiculares realistas para los simuladores de tráfico, llamado Flow Generator Algorithm (FGA). Partimos de un mapa original importado desde OpenStreetMap y datos de tráfico obtenidos por diferentes puntos de medición, publicados por las autoridades de la ciudad para producir un modelo que consiste en un mapa de simulación y una serie de flujos de tráfico (rutas + vehículos) los cuales coinciden con los valores reales. Nuestro enfoque no necesita una fuente de datos completa. De hecho, sólo basta con un puñado de puntos de medición indicando el número de vehículos durante el intervalo de tiempo analizado. Esto, junto con el uso de algoritmos evolutivos para esta tarea tan compleja hace nuestra propuesta diferente de las que se pueden encontrar en la literatura.

El Algoritmo epiGenético (epiGA)

epiGA

El Algoritmo epiGenético (epiGA) es una nueva propuesta que consiste en un conjunto de estrategias, basadas en la computación evolutiva, inspiradas en la naturaleza, en especial en la epigenética, con el fin de resolver problemas combinatorios complejos. La base de epiGA es la epigénesis. Nuestro principal interés se halla en como las histonas y el ADN se colapsan para formar nucleosomas, como esto afecta la replicación génica durante la reproducción, y como los mecanismos epigenéticos modifican la expresión génica a través de la metilación, todo ello para construir los operadores bioinspirados de nuestro algoritmo.

Green Swarm: Reducción de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero

Green Swarm

Se propone una nueva arquitectura de movilidad llamada Green Swarm para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero producidas por el tráfico rodado en ciudades inteligentes. Se realiza la optimización de los flujos vehiculares en cuatro ciudades Europeas: Málaga, Estocolmo, Berlín y Paris. Se crean nuevos casos de estudio importando el trazado urbano real de cada ciudad junto con los semáforos desde OpenStreetMap en el simulador de tráfico SUMO para así encontrar las mejores formas de redireccionar el tráfico y comunicar estas nuevas rutas a los conductores.

Red Swarm: Movilidad Inteligente en Ciudades Inteligentes

Red Swarm

Las ciudades hoy día evolucionan rápidamente. Un gran número de personas residen o están contemplando la posibilidad de trasladar su domicilio habitual a una ciudad, aumentando así la demanda de servicios, lo que supone una nueva fuente de problemas complejos. Smart Cities es una iniciativa mundial encaminada a mejorar la explotación de recursos en la ciudad de forma que se ofrezcan servicios de mejor calidad a sus habitantes. Esto se encuentra íntimamente relacionado con la recogida de datos provenientes del estado de la ciudad para actuar en consecuencia utilizando nuevas estrategias inteligentes a diferentes niveles: personas, vehículos, transporte, comunicaciones, energía, edificios, almacenamiento de recursos, etc.

Proyecto CoMVeT (AKA SUMBUDRULE)

Proyecto CoMVeT

Emotiv EPOC es un casco que permite registrar a alta resolución la actividad cerebral, procesarla y enviarla a un PC de forma inalámbrica. Mediante la correcta interpretación de estas señales, este casco representa un nuevo tipo de interfaz hombre-máquina (HCI). El casco posee una serie de sensores (humedecidos con una solución salina) para detectar los pensamientos básicos del usuario, así como sus sentimientos y emociones, incluyendo las que van acompañadas de gestos expresivos.

Péndulo vertical: Control por computador

Péndulo vertical

Implementación de un controlador capaz de mantener un péndulo en su posición vertical restringiendo su movimiento a sólo 1 grado de libertad: el ángulo de inclinación. El modelo físico se ha construido mediante una antigua impresora de la cual se ha aprovechado el sistema de desplazamiento del cabezal sobre el cual se montó el sensor que devolverá el ángulo de inclinación en forma de un voltaje proporcional.

VRML: Mundos virtuales por Internet

VRML

Esta sección introduce al visitante en los mundos virtuales modelados con el lenguaje VRML. Todos son productos del trabajo de investigación realizado para mi proyecto de fin de carrera.

Desde las primeras esculturas prehistóricas en barro hasta el realismo conseguido por Fidias en la antigua Grecia o por Miguel Ángel con sus magníficas obras en mármol, el Hombre ha intentado desde muy antiguo representar en tres dimensiones el mundo que le rodea con mayor o menor precisión...

Montaje de circuito para flash esclavo

Flash esclavo

Este desarrollo consiste en el circuito disparador para flash esclavo. Se encuentra dividido en los ensayos previos que me han permitido afinar el diseño del circuito utilizando una protoboard, en el esquemático y en el diseño y montaje de la placa impresa.

Proyecto VIGIA. Vigilancia por Infrarrojos Guiada por Impulsos Anatómicos

Proyecto VIGIA

El proyecto VIGIA es un desarrollo realizado en el marco de la asignatura Ingeniería del Software: Proyectos. En el mismo se aborda la construcción de un sistema de vigilancia que permite controlar una cámara de forma remota mediante los movimientos de la cabeza del usuario utilizando el mando de la consola Wii, el Wiimote, para simular una ventana virtual.

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

6CITY

En el proyecto 6CITY (TIN2017-88213-R) se presenta la hipótesis de trabajo de poder resolver muchos de los problemas de las ciudades inteligentes (según la UE: economía, movilidad, gobierno, ciudadanos, calidad de vida, medio ambiente) los cuales son de naturaleza multidisciplinaria, aparentemente independientes, y que requieren un vasta experiencia científica para afrontarlos. Dentro de la propuesta se encuentran los algoritmos avanzados para búsqueda y optimización que puedan aprender por sí mismos en las situaciones en que el conocimiento previo del problema es muy limitado. Leer más...

MOVEON

El proyecto MOVEON (TIN2014-57341-R) consiste en una ambiciosa propuesta de investigación centrada en los retos relacionados con trasporte inteligente y movilidad inteligente. Nuestro enfoque se realiza desde la perspectiva de construcción de nuevas aplicaciones basadas en motores de resolución basados en metaheurísticas reforzados con metodologías y teorías que forman parte de la contribución realizada por nuestro equipo para conseguir "inteligencia holística". Leer más...

MAXCT

El proyecto MAXCT (OTRI # 8.06/5.47.4356 - AOP GGI3003IDI) comprende a dos aplicaciones que se ejecutan para mejorar el flujo del tráfico en una ciudad: El sistema HITUL (Holistic Intelligente for Traffic Urban Lights) orientado a la optimización de los semáforos existentes y el sistema CTPATH mediante la cual los conductores pueden recibir información respecto a sus rutas basada en sus preferencias. Leer más...

roadME

El proyecto roadME (TIN2011-28194) tiene el propósito de caracterizar, diseñar y evaluar técnicas metaheurísticas que sean capaces de resolver problemas del mundo real, en particular, aplicaciones de redes de comunicaciones vehiculares (VANET). Nuestra hipótesis es que las metaheurísticas estándares no sin capaces por si solas de resolver los requisitos de muchos de los problemas complejos como este, ya que nos enfrentamos a tiempos de ejecución de unos pocos segundos, requisitos específicos de cada usuario, problemas escalables a dimensiones muy grandes y la necesidad de robustez en diferentes escenarios de trabajo. Leer más...

PATIO

El proyecto PATIO: Técnicas de aprendizaje colaborativo y modelado de usuario aplicadas a la integración multicultural (TIC-4273), ha sido desarrollado por el grupo de Investigación y Aplicaciones en Inteligencia Artificial perteneciente al departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad de Málaga, subvencionado en la convocatoria de proyectos de excelencia de la Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa (convocatoria 2008) de la Junta de Andalucía. Leer más...

publicaciones

Green Swarm: Greener Routes with Bio-inspired Techniques

Green Swarm: Greener Routes with Bio-inspired Techniques

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Green Swarm: Greener Routes with Bio-inspired Techniques. In: Applied Soft Computing, vol. 71, pp. 952-963, 2018.
doi> 10.1016/j.asoc.2018.07.032 | [BibTex] | Leer Más...

Generating Realistic Urban Traffic Flows with Evolutionary Techniques

Generating Realistic Urban Traffic Flows with Evolutionary Techniques

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Generating Realistic Urban Traffic Flows with Evolutionary Techniques. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 75, pp. 36-47, 2018.
doi> 10.1016/j.engappai.2018.07.009 | [BibTex] | Leer Más...

Epigenetic algorithms: A New way of building GAs based on epigenetics

Epigenetic algorithms: A New way of building GAs based on epigenetics

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Epigenetic algorithms: A New way of building GAs based on epigenetics. In: Information Sciences, vol. 424, Supplement C, pp. 250-272, 2018.
doi> 10.1016/j.ins.2017.10.005 | [BibTex] | Leer Más...

Red Swarm: Reducing Travel Times in Smart Cities by Using Bio-inspired Algorithms

Red Swarm: Reducing Travel Times in Smart Cities by Using Bio-inspired Algorithms

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Red Swarm: Reducing Travel Times in Smart Cities by Using Bio-inspired Algorithms. In: Applied Soft Computing, vol. 24, pp. 181-195, 2014.
doi> 10.1016/j.asoc.2014.07.014 | [BibTex] | Leer Más...

An Intelligent Advisor for City Traffic Policies

An Intelligent Advisor for City Traffic Policies

D. H. Stolfi, C. Cintrano, F. Chicano, and E. Alba. An Intelligent Advisor for City Traffic Policies. In: Advances in Artificial Intelligence, Springer International Publishing, 2018, pp. 383-393.
doi> 10.1007/978-3-030-00374-6_36 | [BibTex]

Natural Evolution Tells Us How to Best Make Goods Delivery: Use Vans

Natural Evolution Tells Us How to Best Make Goods Delivery: Use Vans

D. H. Stolfi, C. Cintrano, F. Chicano, and E. Alba. Natural Evolution Tells Us How to Best Make Goods Delivery: Use Vans. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO ’18. ACM, 2018, pp. 308-309.
doi> 10.1145/3205651.3205764 | [BibTex]

Some Ingredients to Improve Gamification in Engineering

Some Ingredients to Improve Gamification in Engineering

C. Alcaraz, E. Abdo-Sánchez, J. Toutouh, R. Halir, M. Ruiz, and D. H. Stolfi. Some Ingredients to Improve Gamification in Engineering. In: EDULEARN18 Proceedings, 2018, pp. 7040-7044.
doi> 10.21125/edulearn.2018.1662 | [BibTex]

Computing New Optimized Routes for GPS Navigators Using Evolutionary Algorithms

Computing New Optimized Routes for GPS Navigators Using Evolutionary Algorithms

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Computing New Optimized Routes for GPS Navigators Using Evolutionary Algorithms. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2017, ACM, 2017, pp. 1240-1247.
doi> 10.1145/3071178.3071193 | [BibTex]

Gamification to Fight Lack of Motivation and Heterogeneity in Engineering

Gamification to Fight Lack of Motivation and Heterogeneity in Engineering

C. Alcaraz, E. Abdo, R. Halir, J. Toutouh, M. Ruiz, and D. H. Stolfi. Gamification to Fight Lack of Motivation and Heterogeneity in Engineering. In: EDULEARN17 Proceedings, 2017, pp. 3662-3668.
doi> 10.21125/edulearn.2017.1794 | [BibTex]

Predicting Car Park Occupancy Rates in Smart Cities

Predicting Car Park Occupancy Rates in Smart Cities

Daniel H. Stolfi, Enrique Alba, and Xin Yao. Predicting Car Park Occupancy Rates in Smart Cities. In: Smart Cities: Second International Conference, Smart-CT 2017, Málaga, Spain, June 14-16, 2017, pp. 107–117.
doi> 10.1007/978-3-319-59513-9_11 | [BibTex]

Fine Tuning of Traffic in Our Cities with Smart Panels: The Quito City Case Study

Fine Tuning of Traffic in Our Cities with Smart Panels: The Quito City Case Study

Daniel H. Stolfi, Rolando Armas, Enrique Alba, Hernan Aguirre, and Kiyoshi Tanaka. Fine Tuning of Traffic in Our Cities with Smart Panels: The Quito City Case Study. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016, GECCO 2016, ACM, 2016, pp. 1013-1019.
doi> 10.1145/2908812.2908868 | [BibTex]

CTPATH: A Real World System to Enable Green Transportation by Optimizing Environmentally Friendly Routing Paths

CTPATH: A Real World System to Enable Green Transportation by Optimizing Environmentally Friendly Routing Paths

C. Cintrano, D. H. Stolfi, J. Toutouh, F. Chicano, and E. Alba. CTPATH: A Real World System to Enable Green Transportation by Optimizing Environmentally Friendly Routing Paths. In: Smart Cities: First International Conference, Smart-CT 2016, Málaga, Spain, June 15-17, 2016, Proceedings, Springer International Publishing, 2016, pp. 63-75.
doi> 10.1007/978-3-319-39595-1_7 | [BibTex]

An Evolutionary Algorithm to Generate Real Urban Traffic Flows

An Evolutionary Algorithm to Generate Real Urban Traffic Flows

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. An Evolutionary Algorithm to Generate Real Urban Traffic Flows. In: Advances in Artificial Intelligence, volume 9422 of Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, 2015, pp. 332-343.
doi> 10.1007/978-3-319-24598-0_30 | [BibTex]

Smart Mobility Policies with Evolutionary Algorithms: The Adapting Info Panel Case

Smart Mobility Policies with Evolutionary Algorithms: The Adapting Info Panel Case

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Smart Mobility Policies with Evolutionary Algorithms: The Adapting Info Panel Case. In: Proceedings of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2015, ACM, 2015, pp. 1287-1294.
doi> 10.1145/2739480.2754742 | [BibTex]

Un Algoritmo Evolutivo para la Reducción de Tiempos de Viaje y Emisiones Utilizando Paneles LED

Un Algoritmo Evolutivo para la Reducción de Tiempos de Viaje y Emisiones Utilizando Paneles LED

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Un Algoritmo Evolutivo para la Reducción de Tiempos de Viaje y Emisiones Utilizando Paneles LED. In: X Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, MAEB 2015, 2015, pp. 27-34.
[BibTex]

Eco-friendly Reduction of Travel Times in European Smart Cities

Eco-friendly Reduction of Travel Times in European Smart Cities

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Eco-friendly Reduction of Travel Times in European Smart Cities. In: Proceeding of the Sixteenth Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'14, ACM, 2014, pp. 1207-1214.
doi> 10.1145/2576768.2598317 | [BibTex] | Leer Más...

Reducing Gas Emissions in Smart Cities by Using the Red Swarm Architecture

Reducing Gas Emissions in Smart Cities by Using the Red Swarm Architecture

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Reducing Gas Emissions in Smart Cities by Using the Red Swarm Architecture. In: Advances in Artificial Intelligence, volume 8109 of Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin Heidelberg, 2013, pp. 289-299.
doi> 10.1007/978-3-642-40643-0_30 | [BibTex] | Leer Más...

Red Swarm: Smart Mobility in Cities with EAs

Red Swarm: Smart Mobility in Cities with EAs

Daniel H. Stolfi and Enrique Alba. Red Swarm: Smart Mobility in Cities with EAs. In: Proceeding of the Fifteenth Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'13, ACM, 2013, pp. 1373-1380.
doi> 10.1145/2463372.2463540 | [BibTex] | Leer Más...

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