La Página de Daniel Stolfi
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PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

6CITY

6city (2018 - )

En el proyecto 6CITY (TIN2017-88213-R) se presenta la hipótesis de trabajo de poder resolver muchos de los problemas de las ciudades inteligentes (según la UE: economía, movilidad, gobierno, ciudadanos, calidad de vida, medio ambiente) los cuales son de naturaleza multidisciplinaria, aparentemente independientes, y que requieren un vasta experiencia científica para afrontarlos. Dentro de la propuesta se encuentran los algoritmos avanzados para búsqueda y optimización que puedan aprender por sí mismos en las situaciones en que el conocimiento previo del problema es muy limitado. Leer más...

MoveON

MoveON (2015 - 2018)

El proyecto MOVEON (TIN2014-57341-R) consiste en una ambiciosa propuesta de investigación centrada en los retos relacionados con trasporte inteligente y movilidad inteligente. Nuestro enfoque se realiza desde la perspectiva de construcción de nuevas aplicaciones basadas en motores de resolución basados en metaheurísticas reforzados con metodologías y teorías que forman parte de la contribución realizada por nuestro equipo para conseguir "inteligencia holística". Leer más...

MAXCT

MAXCT (2015)

El proyecto MAXCT (OTRI # 8.06/5.47.4356 - AOP GGI3003IDI) comprende a dos aplicaciones que se ejecutan para mejorar el flujo del tráfico en una ciudad: El sistema HITUL (Holistic Intelligente for Traffic Urban Lights) orientado a la optimización de los semáforos existentes y el sistema CTPATH mediante la cual los conductores pueden recibir información respecto a sus rutas basada en sus preferencias. Leer más...

roadME

RoadME (2012 - 2014)

El proyecto roadME (TIN2011-28194) tiene el propósito de caracterizar, diseñar y evaluar técnicas metaheurísticas que sean capaces de resolver problemas del mundo real, en particular, aplicaciones de redes de comunicaciones vehiculares (VANET). Nuestra hipótesis es que las metaheurísticas estándares no sin capaces por si solas de resolver los requisitos de muchos de los problemas complejos como este, ya que nos enfrentamos a tiempos de ejecución de unos pocos segundos, requisitos específicos de cada usuario, problemas escalables a dimensiones muy grandes y la necesidad de robustez en diferentes escenarios de trabajo. Leer más...

PATIO

PATIO (2010 - 2012)

El proyecto PATIO: Técnicas de aprendizaje colaborativo y modelado de usuario aplicadas a la integración multicultural (TIC-4273), ha sido desarrollado por el grupo de Investigación y Aplicaciones en Inteligencia Artificial perteneciente al departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad de Málaga, subvencionado en la convocatoria de proyectos de excelencia de la Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa (convocatoria 2008) de la Junta de Andalucía. Leer más...

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